仓颉 Skill：把一本书、长视频、播客蒸馏成可调用的 AI 技能包

2026-08-20 开发者项目

开源 AI Skill，用 RIA-TV++ 流水线把书籍、长视频、播客和课程蒸馏成可安装、可复用、可压力测试的 Agent Skills：五路并行提取、三重验证筛选、诱饵测试把关，已产出巴菲特致股东信、穷查理宝典、毛泽东选集等 20+ 技能包。

💡 快速判断把书籍、长视频、播客蒸馏成可安装、可复用的 AI 技能包，解决「看过但用不起来」的经典问题。RIA-TV++ 流水线用三重验证（通过率 25-50%）和诱饵压力测试把关质量，产出结构规范，已积累巴菲特致股东信、穷查理宝典、毛泽东选集等 20+ 个技能包。适合经常读书看视频、想让知识真正落地的 AI 用户；需要配合支持 Skills 机制的 Agent（Claude Code / Cursor / DeepSeek Harness）使用，纯手动安装有一定门槛。

这是什么

仓颉 Skill（cangjie-skill）是一个开源 AI 技能，把书、长视频、播客、课程里的方法论，蒸馏成一组可被 AI Agent 直接调用的 Skills。它不产出书摘或读后感，而是产出带触发条件、输入、步骤、边界和验收标准的技能包——让内容里的方法在真实任务里能被反复调用，而不是躺在收藏夹里落灰。

作者是 AI 博主、独立开发者袋鼠帝（kangarooking），项目采用 GNU AGPL v3.0 协议开源，支持 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent，并提供 DeepSeek Harness 插件安装包。

它解决什么问题

看了很多书、视频、播客但用不起来——知识停留在「看过/收藏过」层面，无法在真实决策中被调用
摘要、笔记只是压缩，不是结构化复用——读完还是不知道「什么时候该用什么」
高价值内容里真正值得变成工具的部分其实很少——需要严格筛选而不是照单全收
现有的阅读方法论都是给人看的，不是给 Agent 用的——需要面向执行而非面向消费的蒸馏方法

它是怎么工作的：RIA-TV++ 流水线

整个蒸馏过程分七个阶段，把原始文本变成一组结构化的技能包：

整体理解（Adler 分析）：借鉴 Mortimer Adler 的分析阅读法，对整份内容做结构、解释、批判、应用四步拆解，产出全局概览
并行提取：同时派 5 个专项提取器（框架、原则、案例、反例、术语），从原文中提取候选方法论单元
三重验证筛选：每个候选必须通过三项检验——原内容中至少有 2 处独立佐证（跨域）、能回答内容里未明说的新问题（预测力）、不是任何聪明人都懂的常识（独特性）。通过率通常只有 25-50%
RIA++ 构造：把验证通过的内容按 R（原文引用）/ I（用自己的话重写）/ A1（书中案例）/ A2（未来触发场景）/ E（可执行步骤）/ B（边界与盲点）六个维度结构化
Zettelkasten 链接：找出技能之间的依赖、对比、组合关系，生成索引和引用图
压力测试：为每个技能设计包含诱饵题的测试用例（含跨技能混淆测试），未通过的回炉重做
交付：生成面向读者的精华长文，并把通过测试的技能安装到 Claude Code / Cursor 的 skills 目录，让它们真正可被调用

方法名 RIA-TV++ 的来历：RIA 来自赵周《这样读书就够了》的便签拆书法（Reading / Interpretation / Appropriation）；TV 是 Triple Verification 三重验证；++ 是面向 Agent 执行的扩展——E（可执行步骤）+ B（边界）。

已生成的 Skill Packs

项目已用这套流水线蒸馏了 20+ 个技能包，覆盖投资、文案、认知、国学、职场等多个领域：

投资决策：巴菲特致股东信（20 个技能）、段永平投资问答录（15）、穷查理宝典（12）
文案写作：《爆款文案》（14）、《文案创作完全手册》（12）、《疯传》（15）、《影响力》（12）
认知升级：《认知红利》（15）、《第一性原理》（10）
经典古籍：《黄帝内经》（22）、《毛泽东选集》1-5 卷（25）、《孙子兵法》（8）、《周易》（8）、《明朝那些事儿》（7）
视频蒸馏：吴恩达《AI for Everyone》课程（25）、Loop Engineering 长视频合集（8）

蒸馏对象不限于书——有字幕或转写文本的长视频、播客、访谈、课程都可以，视频内容建议搭配 video-downloader 技能先提取字幕再蒸馏。

实战案例：《老实人启蒙》→ 16 个技能

2026 年 8 月，本流水线完成《老实人启蒙》（薛凯、陆亚，1999）的蒸馏：26.8 万字 → 16 个通过三重验证的实操技能，覆盖六大类"老实人困境"——言语分寸（说实话的分寸、示强示弱、掩饰时机）、强硬自保（忍让边界、突破第一次、真正的强硬）、自我表现（述职面试竞聘）、关系经营（拉关系、应酬、关键人脉、碰钉子恐惧、交友原则）、职场向上（怕领导）、自我校准（该保留的本分）。

技能包已开源，每个技能都带触发场景、可执行步骤、测试用例，可直接装进你的 AI 助手使用：

GitHub 下载：zy22601/laoshiren-qimeng-skill
安装：npx skills add https://github.com/zy22601/laoshiren-qimeng-skill

生态定位

cangjie-skill 是一个更大的 skill 生态的一部分：nuwa-skill 蒸馏人（思维方式、表达 DNA），cangjie-skill 蒸馏书（方法论、框架、原则），darwin-skill 进化任意 skill。三者咬合：nuwa 蒸馏人，cangjie 蒸馏书，darwin 让它们持续进化。

安装与使用

通用方式：npx skills add https://github.com/kangarooking/cangjie-skill，安装后对 Agent 说「把这本书/这个视频蒸馏成 skill」并提供文本来源即可
DeepSeek Harness 插件：下载 Release 里的 dsh-cangjie-skill 插件包，dsh plugin --profile web add <包路径> 安装，新任务里直接说「请用 cangjie-skill 把这本书蒸馏成一组可执行的 Agent Skills」
蒸馏出的技能包均遵循统一 schema，可一键接入 darwin-skill 做自动进化

项目信息

项目主页：kangarooking/cangjie-skill
官方网站：cangjie-skill.com（Skill Packs 可视化浏览、使用教程、生态共建提交入口）
开源协议：GNU AGPL v3.0
仓库结构：SKILL.md 是元技能完整执行规范；methodology/ 存放 RIA-TV++ 各阶段方法论文档；extractors/ 是 5 个并行提取器的 prompt 定义；templates/ 提供 SKILL.md / INDEX.md / BOOK_OVERVIEW.md 模板
作者：袋鼠帝 kangarooking，AI Top 公众号「袋鼠帝 AI 客栈」主理人，火山引擎领航 KOL、百度千帆开发者大使
贡献：欢迎提交 Issue 或 Pull Request；生态贡献者已补充中英日 README 与多个整书/章节蒸馏示例仓库