Word/PPT/PDF 一键转 Markdown：开源 AnyDoc 实测比 LibreOffice 快 250 倍

Firecrawl 开源的文档转换神器：Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV、PDF 一键转成 GitHub 风格 Markdown。纯 Rust、本地运行、免费开源，实测单文档仅 4.4ms，比 LibreOffice 快 200 多倍，还自带 Agent Skill 让任何 AI 助手能读 office 文档。

这是什么

AnyDoc（firecrawl/anydoc）是 Firecrawl 团队开源的文档转换库，把 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV、PDF 一键转成干净的 GitHub 风格 Markdown。它是纯 Rust 写的、全部在本机运行、无外部服务，数据不出机器，MIT 协议免费开源。

为什么值得关注：写内容、跑 RAG、喂 AI 的时候，手里常是一堆 .docx / .pptx 旧格式，转成统一、干净、结构化的 Markdown 是刚需。AnyDoc 不仅快得离谱，而且所有格式走同一个文档模型 + 同一套 Markdown 序列化，所以格式永远统一——.doc 和昨天的 .pptx 出来的效果完全一致。

实测效果（真实输出）

① 拿一份 CSV 随手一测，直接转成标准表格：

$ npx @firecrawl/anydoc - --format csv < demo.csv
| 工具 | 类别 | 免费 | 一句话 |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSeek Harness | Agent Harness | 是 | 一切皆插件 |
| anydoc | 文档转换 | 是 | docx/pptx/xlsx→Markdown |
| turbo-fieldfare | 本地推理 | 是 | Mac上2GB跑Gemma4 |

② 再造一份带标题层级、粗体、无序/有序列表、表格的 docx，它完整还原了结构：

- firecrawl/anydoc
- xai-org/grok-build
- drumih/turbo-fieldfare

1. anydoc：一条 npx 命令
2. turbo-fieldfare：clone 即跑
3. kimi-k3-in-c：需编译 C

| 工具 | 速度 | 免费 |
| --- | --- | --- |
| anydoc | 4.4ms | 是 |
| LibreOffice | 1129ms | 是 |

标题、粗体、列表编号、表格都能还原，脚注、数学公式（LaTeX）、图片地址也一并处理。

凭什么牛（官方 benchmark）

AnyDoc 对 100 份真实文档、14 个格式逐一盲评，分数 0-100，速度取单文档中位耗时：

14 种格式全覆盖、质量分第一、速度快 250 倍。纯 Rust、无 ML 模型、无外部服务，所以又快又省。文本型 PDF 通过内置的 pdf-inspector 本地转换，不需要 OCR 服务。

隐藏彩蛋：它自带 Agent Skill

AnyDoc 不只是一个 CLI，它本身就是一套 Agent Skill：

npx skills add firecrawl/anydoc

装完之后，你的 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode……）就拥有了读任何 office 文档的能力。对跑文档处理管道、RAG 知识库的人来说，这是个很妙的加分项。

安装与用法

npx @firecrawl/anydoc report.docx               # 转成 Markdown 打印到屏幕
npx @firecrawl/anydoc slides.pptx -o slides.md  # 或存成文件
npx @firecrawl/anydoc - --format csv < data.csv # 从 stdin 读

• 永久安装：npm install -g @firecrawl/anydoc
• Python：pip install firecrawl-anydoc
• 浏览器直接试：https://firecrawl.github.io/anydoc/ （文件在本地转，不上传）

首次运行 npx 会自动下载对应平台的预编译二进制，之后就秒开。

适合谁

• 写公众号 / 写文档，常要把旧 office 稿转成 Markdown 再喂 AI 的
• 跑 RAG / 知识库管道，需要把一堆杂格式统一成干净文本的
• 想要本地、免费、数据不出门做文档转换的（比 libreoffice 快 200 倍）

唯一注意：纯图片型扫描 PDF 它读不了，需要配 OCR；纯文本 / office 文档则完全够用。