Everywhere：让 AI 看着你的屏幕，告别繁琐复制粘贴

Everywhere 是一款屏幕上下文感知的桌面 AI 助手，能直接在当前窗口呼出，理解你正在看的内容，减少复制粘贴与窗口切换，支持多模型与本地部署。

解决的核心问题：减少复制粘贴与窗口切换

在借助 AI 处理日常工作时，几乎每次提问都要经历一套固定流程：发现问题、截图或复制文本、切换至 AI 窗口、粘贴内容、再补充背景信息。这种在应用间反复切换的操作，极易打断工作节奏。Everywhere 正是针对这一痛点，通过系统级辅助功能（Accessibility API）与 UI 自动化技术，主动读取当前活动窗口中的结构化内容，而非简单截图识别。

使用时，只需按下全局快捷键，一个半透明磨砂玻璃浮层便会覆盖在当前窗口之上，不强制转移焦点，让你能即时向 AI 提问，而无需手动描述“我在看什么”。

核心能力：多模型接入、Ollama 本地模型与 MCP 工具

Everywhere 并未采用封闭生态，而是提供了高度可扩展的桌面入口，主要包含两大核心能力：

1. 云端多模型支持与 Ollama 本地部署

该工具支持接入主流云端模型，包括 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、MiniMax 等。若你注重数据本地化，可通过 Ollama 轻松接入本地模型，实现部分交互在本机完成。

接入 Ollama 本地模型的基本配置路径：

1. 在本地安装并运行 Ollama，拉取所需的多模态或文本大模型；
2. 打开 Everywhere 设置，将模型提供商切换为 Ollama；
3. 填入本地 API 地址（默认 http://localhost:11434）；
4. 选择已拉取的模型名称，即可调用本地算力。

2. MCP 工具接入与工作流自动化

Everywhere 支持 MCP（模型上下文协议），使 AI 能挂载并调用外部服务或本地资源。目前其 Agent 系统已支持网页浏览、本地文件系统访问、终端脚本执行、Everything 快速搜索（Windows）及 macOS 系统应用集成。在配置得当后，它能结合屏幕报错、本地文件与终端工具，辅助定位配置或生成修复建议。但 MCP 需按文档配置，普通聊天可从基础屏幕上下文功能开始。

隐私边界：屏幕权限、数据流向与 API 成本

由于核心功能依赖读取屏幕上下文，Everywhere 使用前需授予系统辅助功能权限，部分场景可能还需屏幕录制权限。若接入云端模型，屏幕上下文可能随请求发送给对应服务商。

1. 屏幕权限需谨慎

macOS 用户通常需开启辅助功能权限，部分能力涉及屏幕录制。桌面上下文会优先在本地提取，但发送给云端模型时，相关上下文可能被服务商处理。公司内部资料、客户数据、财务信息等敏感内容，不建议用于测试。

2. 高频使用带来 API 成本

Everywhere 可能将当前屏幕、选中文本或窗口上下文一并发送，上下文越长，Token 消耗越高。若使用高价云端模型，成本可能快速上升。建议日常轻量场景搭配 Ollama 本地模型，将云端模型用于复杂任务。

3. 源码公开，但许可有限制

Everywhere 采用 Business Source License 1.1（BSL 1.1）。个人学习、非商业研究、内部测试相对自由，但若用于商业产品、托管服务或竞争性工具，需先阅读 LICENSE 文件，明确限制。

4. 平台支持尚不全面

目前支持 Windows 10+ 和 macOS Monterey 12.0+，Linux 版开发中。屏幕上下文感知效果因软件而异：标准网页、常见编辑器、终端窗口处理较好，闭源软件或特殊 UI 框架可能提取不稳定。跨对话记忆系统仍在开发中，不宜视为成熟长期记忆助手。

适合哪些人？开发者、运维和本地 AI 用户更值得关注

Everywhere 适合已将 AI 融入日常工作的用户，尤其是频繁在 IDE、终端、浏览器和聊天窗口间切换的开发者、运维人员。它能减少复制报错、粘贴上下文、重新描述问题的步骤。已使用 Ollama、本地模型或自备 API 密钥的用户，更容易将其接入工作流。

若你仅偶尔提问，或习惯官方网页端，屏幕上下文感知或许并非刚需。Linux 用户可等待后续版本；企业部署或商业使用需注意 BSL 1.1 许可限制。